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Grade 11 Computer Science란?

Grade 11

Computer Science란?

ICS3U는 컴퓨터 사이언스 전공의 첫 관문이 되는 과목으로, 프로그래밍 기초부터 자료구조·알고리즘·소프트웨어 설계 사고까지
체계적으로 학습하는 대학 준비(U) 과정입니다. 단순히 코드를 “짜는 법”을 넘어, 문제를 분석하고 → 알고리즘을 설계한 뒤
→ 개발 프로세스(SDLC)를 적용해 하나의 프로그램을 완성하는 경험을 하게 됩니다.
또한 컴퓨터 기술이 사회·환경·직업 세계에 미치는 영향과 AI·신기술 등 확장 영역도 함께 다룹니다.

✅ ICS3U는 12학년 컴퓨터 사이언스(ICS4U)와 컴퓨터공학·소프트웨어·AI·데이터·게임·IT 계열 전공으로
이어지는 핵심 기반 과목입니다.

ICS3U는 컴퓨터 사이언스 전공의 첫 관문이 되는 과목으로, 프로그래밍 기초부터 자료구조·알고리즘·소프트웨어 설계 사고까지 체계적으로 학습하는 대학 준비(U) 과정입니다. 단순히 코드를 “짜는 법”을 넘어, 문제를 분석하고 → 알고리즘을 설계한 뒤 → 개발 프로세스(SDLC)를 적용해 하나의 프로그램을 완성하는 경험을 하게 됩니다. 또한 컴퓨터 기술이 사회·환경·직업 세계에 미치는 영향과 AI·신기술 등 확장 영역도 함께 다룹니다.

✅ ICS3U는 12학년 컴퓨터 사이언스(ICS4U)와 컴퓨터공학·소프트웨어·AI·데이터·게임·IT 계열 전공으로 이어지는 핵심 기반 과목입니다.

프로그래밍 기초

자료구조·알고리즘

문제 분석·설계

SDLC 기반
프로젝트

SDLC 기반 프로젝트

AI·신기술 이해

학습 단원 구성 (코스 아웃라인 & 권장 시간)

학습 단원 구성

(코스 아웃라인 & 권장 시간)

아래는 OVS에서 제공하는 대표적인 단원 구성 예시입니다.
(실제 세부 활동은 연도·교사에 따라 일부 달라질 수 있음)

아래는 OVS에서 제공하는 대표적인 단원 구성
예시입니다. (실제 세부 활동은 연도·교사에 따라 일부 달라질 수 있음)

Unit

단원명

권장 학습 시간

Unit 1

Computers and Society

25시간

Unit 2

Programming Fundamentals

25시간

-

중간 성적 산출 시점

-

Unit 3

Data Structures

26시간

Unit 4

Algorithms & Software Design

26시간

Final

Course Summative Project

8시간

Unit 1

25시간

Computers and Society

Unit 2

25시간

Programming Fundamentals

Mid-Semester

중간 성적 산출 시점

Unit 3

26시간

Data Structures

Unit 4

26시간

Algorithms & Software Design

FINAL

8시간

Course Summative Project

🔹총 학습 시간: 약 110시간

🔹중요 규정:

중간 성적(Midterm) 발급 → 최소 14일 이상 등록
최종 성적(Final Report) 발급 → 최소 28일 이상 등록

🔹총 학습 시간: 약 110시간

🔹중요 규정:

중간 성적(Midterm) 발급 → 최소 14일 이상 등록
최종 성적(Final Report) 발급 → 최소 28일 이상 등록

이 과목에서 배우는 핵심 개념

이 과목에서 배우는

핵심 개념

ICS3U는 실제 컴퓨터 사이언스 전공의 사고 흐름을 그대로 반영합니다.

▪ 다양한 데이터 타입과 1차원 배열
▪ 조건문·반복문 등 제어 구조
▪ 함수(Subprogram) 활용
▪ 코드 유지·관리 기법 및 표준 코딩 컨벤션

▪ 문제 해결 전략 적용
▪ 요구 사항에 맞는 프로그램 설계
▪ 알고리즘 설계 및 검증
▪ Software Development Life Cycle(SDLC) 적용

▪ 하드웨어 사양과 사용자 요구 분석
▪ 파일 관리 및 데이터 보안 개념
▪ 소프트웨어 개발 과정 이해

▪ 환경·지속가능성을 고려한 컴퓨터 사용 정책
▪ 신기술 및 최신 컴퓨터 사이언스 연구 동향
▪ 컴퓨터 관련 전공·진로·직업 탐색

온라인 학습 방식 (Teaching & Learning Strategies)

온라인 학습 방식

(Teaching & Learning Strategies)

ICS3U는 이론 → 실습 → 프로젝트 흐름으로 진행되는 온라인 수업입니다. 학생들은 프로그래밍 실습 과제와 문제 해결 중심 프로젝트를 수행하며, 단순 암기보다 “왜 이렇게 설계해야 하는가”를 근거를 들어 설명할 수 있는 사고력을 기르게 됩니다.

학습 활동 예시

▪ 프로그래밍 실습 기반 과제
▪ 문제 해결 중심 프로젝트
▪ 가상 실습 환경
▪ 시뮬레이션·영상 자료
▪ 토론 포럼 및 피드백 중심 평가

평가 기준 (Assessment & Evaluation)

평가 기준

(Assessment & Evaluation)

캐나다 온타리오 교육부의 평가 기준(Growing Success, 2010)에 따라 학생의 학습 과정과 결과물을
종합적으로 평가합니다. 또한, 평가 기준은 아래 4가지 영역을 균형 있게 반영합니다.

📌 전체 성적이 50% 이상일 경우 학점을 취득합니다.

캐나다 온타리오 교육부의 평가 기준(Growing Success, 2010)에 따라 학생의 학습 과정과 결과물을 종합적으로 평가합니다. 또한, 평가 기준은 아래 4가지 영역을 균형 있게 반영합니다.

📌 전체 성적이 50% 이상일 경우 학점을 취득합니다.

최종 성적 반영 비율

70%

과정 중 수행 평가
(코딩 과제, 프로젝트, 문제 해결 활동)

30%

과정 종료 시 실시되는 기말 평가

4개 평가 영역 균형 반영

1. 지식 및 이해 (Knowledge & Understanding)
2. 사고력 (Critical Thinking)
3. 의사소통 (Communication)
4. 적용 능력 (Application)

이런 학생에게
적합합니다

이런 학생에게 적합합니다

  • 컴퓨터공학·소프트웨어·AI·데이터·게임 개발 전공 희망 학생
  • 프로그래밍을 처음 체계적으로 배우고 싶은 학생
  • 수학적 사고 + 논리적 문제 해결에 흥미가 있는 학생
  • 12학년 ICS4U 또는 대학 CS 전공을 준비하는 학생
  • 온라인 환경에서 자기주도 학습이 가능한 학생

팀캐나다의 학습 지원

팀캐나다는 ICS3U 과목을 수강하는 학생에게
아래와 같은 전반적인 학습 로드맵을 지원합니다.

ICS3U → ICS4U
→ 대학 CS 전공
로드맵 설계

수학(MCR3U /
MHF4U)과 연계한
과목 조합 전략

중간·기말 성적
발급 일정 관리

컴퓨터·공대·AI 계열
전공별 필수 과목
가이드

ICS3U → ICS4U → 대학 CS 전공 로드맵 설계

수학(MCR3U / MHF4U)과 연계한 과목 조합 전략

중간·기말 성적 발급 일정 관리

컴퓨터·공대·AI 계열 전공별 필수 과목 가이드

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